En post anteriores hemos hablado del machine learning y como está influenciando nuestra vida diaria. En esta oportunidad, profundizaremos un poco más y, te explicaremos la diferencia entre el machine learning y el deep learning. 

Lo primero es aclarar que, ambas son ramas específicas de la inteligencia artificial (IA). Recordaremos que el machine learning utiliza algoritmos matemáticos que permiten a las máquinas aprender. Esta es una forma analítica de resolver problemas mediante la identificación, la clasificación o la predicción. Los algoritmos aprenden de los datos introducidos y luego utilizan este conocimiento para sacar conclusiones de nuevos datos.

¿Cómo podríamos definirlos?

Ahora bien, ¿qué es el deep learning? Esta es una rama del machine learning llamada aprendizaje profundo. Como concepto, realmente es muy similar al machine learning, sin embargo, la diferencia radica en el algoritmo que utiliza. Por un lado, el machine learning trabaja con un algoritmo de regresión o con árboles de decisión, por otro, el deep learning usa redes neuronales que funcionan de forma muy parecida a las conexiones neuronales biológicas de nuestro cerebro.

¿Cuál es la diferencia entre el machine learning y el deep learning? 

A simple vista, el machine learning y el deep learning imitan la forma de pensar del cerebro humano. Sin embargo, su principal diferencia yace en el tipo de algoritmo que utilizan para llevarlo a cabo. Aunque el deep learning se parece más al aprendizaje humano por su funcionamiento como neuronas. El machine learning acostumbra a usar árboles de decisión y el deep learning redes neuronales, que están más evolucionadas.

En resumen, las principales diferencias entre ambos son: 

• El machine learning utiliza algoritmos para analizar datos, aprender de estos y tomar decisiones basadas en lo aprendido.
• El deep learning estructura los algoritmos en capas, para crear una red neuronal artificial, que puede aprender y tomar decisiones por sí misma.
• El deep learning es una rama del machine learning y, a pesar de que ambos se encuadran dentro de la inteligencia artificial, el deep learning va mucho más allá, buscando emular la forma de aprendizaje de los humanos.

¿Qué importancia tienen el machine learning y el deep learning para las empresas?

Hoy en día, las empresas comienzan a considerar el uso de la inteligencia artificial como una forma de resolver problemas a diario. Indiferentemente del sector, actividad o tamaño de la empresa la implementación de esta tecnología tiene un impacto positivo en su eficiencia. 

Por otro lado, las empresas normalmente trabajan con gran cantidad de datos y reconocen la importancia del machine learning y dead learning a la hora de gestionarlos. Es por ello que, para finalizar dejaremos algunas ventajas de la inteligencia artificial en estas ramas: 

• Velocidad en el procesamiento de datos e identificación de información relevante.
• Análisis preciso del comportamiento del consumidor.
• Detección y prevención de fraude.

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