No post de hoje vamos falar sobre um termo que deve soar familiar para você, Machine Learning. Para isso vamos contextualizar um pouco em sua história. Você sabia que em 1950 surgiu pela primeira vez a possibilidade de as máquinas pensarem? Sim, por mais impressionante que pareça o matemático Alan Turing, ele plantou a semente dos computadores com “Inteligência Artificial”, ou seja, capazes de trabalhar de forma autônoma em tarefas tipicamente humanas.

No entanto, foi só anos depois que Marvin Minksy e Dean Edmonds, cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), conseguiram criar um programa de computador capaz de aprender com a experiência para sair de um labirinto.

Em que consiste?

O Machine Learning é a prática de usar algoritmos para percorrer dados, aprender com eles e, em seguida, ser capaz de fazer uma previsão ou sugestão sobre algo. Em que consiste exatamente isso? Imagine que você está assistindo a um filme em uma plataforma online. Já aconteceu com você que as sugestões aparecem? É exatamente disso que se trata o aprendizado de máquina, um algoritmo avalia padrões e correspondências para recomendar outros filmes ou séries que se adequem ao seu gosto.

Machine Learning no dia a dia

Como você vai perceber, o aprendizado de máquina está no nosso dia a dia, por exemplo:

• Assistentes virtuais de voz: são muito populares, atualmente existem muitos no mercado. Esses assistentes virtuais acabam conhecendo o usuário e podem até determinar seus padrões de sono, mensagens, calendários, sua voz, entre outros.

• Detecção de rosto: Foi um dos avanços mais importantes da década. Estes são usados ​​para desbloquear o celular, filtros nas redes sociais para ficar mais bonito ou até mesmo prever como você será quando envelhecer.
• Diagnósticos médicos: Com grande potencial, esses avanços em inteligência artificial permitiram diagnósticos de patologias com maior rapidez e margem de erro.
• Anúncios personalizados: já aconteceu de você estar procurando alguns sapatos na internet e de repente aparecem anúncios relacionados? Pois bem, o ML aprende com seus comportamentos, suas pesquisas e com base em seus padrões ele recomenda produtos ou serviços relacionados.
• Carros autônomos: Você sabia que existem carros capazes de dirigir, estacionar ou manobrar de forma autônoma? O interessante disso é que, em alguns países, existem leis que não permitem que o motorista solte o volante enquanto dirige. Portanto, será um desafio para o mercado automotivo fazer uso da condução autônoma.

Realmente, as possibilidades de Machine Learning são virtualmente infinitas, desde que haja dados disponíveis para aprender. Certamente você já ouviu falar que os dados são o petróleo do futuro

O que você pensa sobre isso? Você acha que isso é um benefício para a espécie humana?

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